

- Odix Physical (OP) – concerne l’importation de fichiers à partir de périphériques externes.
- Odix Mail (OM) – concerne l’importation de fichiers en provenance de pièces jointes (email).
- Odix Share (OS) – concerne l’importation de fichiers via le partage de fichiers en ligne, tels que Dropbox, HIGHTAIL (anciennement YouSendIt), etc.
- Odix Web (OW) – concerne l’importation de fichiers à partir du web (téléchargements).
Deux centrales électriques américaines infectées par des virus et logiciels malveillants propagés au moyen de clés USB, Dan Goodin, 15 Janvier 2013
Sécurité Informatique
Deepinstinct
Utilisant le Deep Learing www.deepinstinct.com est unique sur le marché.
(Références clients dans le monde notamment : TESLA, HP, Banque en France …)
Avantages de DeepInstinct :
• Première solution de Deep Learning conçue spécifiquement pour la cybersécurité
• Le Deep Learning n’est pas seulement une IA: plus qu’un simple mot à la mode, le Deep Learning offre une protection supérieure
• Protection contre les menaces connues et inconnues
• Le temps réel est trop tard: détection et prévention du temps zéro (avant l’écriture de l’exécutable sur le disque)
• Classification en temps zéro
• Tout appareil, système d’exploitation ou fichier
• Déploiement sans connexion
• Pas de compromis ou de limites: taux de détection particulièrement élevés et 0 faux positif
Le modèle Deep Learning n’est pas basé sur l’extraction de fonctionnalités, qui prend du temps et nécessite des mises à jour pour reconnaître les nouvelles et les variantes des menaces connues.
Deep Instinct a récemment été reconnu dans le rapport indépendant des laboratoires de test d’évaluation de la prévention des menaces de SE Labs pour atteindre un taux de prévention de 100% et zéro faux positif.
Un des points uniques de la solution est la préexécution (avant l’écriture de l’exécutable sur le disque) il y a peu de solution capable de prendre en charge cette fonction avec un agent <1% CPU 150 Mo d’espace disque.
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